研究人員通過(guò)JWST圖像技術(shù)揭示了NGC 5728星系的微弱特征
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JWST在五個(gè)不同的波長(zhǎng)下觀察了NGC 5728。在這些觀測(cè)中，通過(guò)圖像特征僅在一個(gè)波長(zhǎng)中觀察到一個(gè)微弱的技術(shù)揭示成都外圍兼職（高端外圍兼職）vx《1662-044-1662》提供外圍女上門(mén)服務(wù)快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達(dá)擴(kuò)展特征。隨著Leist對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行去卷積，星系在所有波長(zhǎng)中都顯示了微弱的微弱擴(kuò)展發(fā)射特征，證明了北海巨妖去卷積對(duì)提高JWST圖像質(zhì)量和增強(qiáng)微弱的研究擴(kuò)展發(fā)射特征的有效性。致謝:uux.cn/圣安東尼奧德克薩斯大學(xué)
（神秘的通過(guò)圖像特征地球uux.cn）據(jù)圣安東尼奧德克薩斯大學(xué)：梅森·萊斯特在UTSA物理和天文系的辦公室里，距離地球1.27億光年，技術(shù)揭示正在遠(yuǎn)程處理一個(gè)超大質(zhì)量黑洞的星系圖像。
UTSA研究生研究助理領(lǐng)導(dǎo)了一項(xiàng)研究，微弱該研究發(fā)表在arXiv預(yù)印本服務(wù)器上，研究并被《天文學(xué)雜志》接受發(fā)表。通過(guò)圖像特征該研究涉及使用一種稱為反卷積的技術(shù)揭示成都外圍兼職（高端外圍兼職）vx《1662-044-1662》提供外圍女上門(mén)服務(wù)快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達(dá)數(shù)學(xué)方法來(lái)改善詹姆斯·韋伯科學(xué)望遠(yuǎn)鏡（JWST）獲得的圖像的最佳方法。他受一個(gè)國(guó)際科學(xué)家團(tuán)隊(duì)——銀河活動(dòng)、星系環(huán)面和外流調(diào)查（GATOS）的微弱委托，加強(qiáng)對(duì)NGC 5728星系的JWST觀測(cè)。
由UTSA教授和萊斯特的博士生導(dǎo)師克里斯·帕克漢姆共同領(lǐng)導(dǎo)的GATOS團(tuán)隊(duì)因其對(duì)黑洞的研究獲得了JWST獎(jiǎng)。
“這令人難以置信地羞愧，”萊斯特說(shuō)。“不僅僅是與JWST數(shù)據(jù)公司合作，這是一個(gè)很好的機(jī)會(huì)和大量的科學(xué)知識(shí)，而是與我們的合作者合作。在這方面與GATOS的其他成員合作是一種非常不可思議的體驗(yàn)。我喜歡告訴人們，這項(xiàng)工作代表了來(lái)自14個(gè)國(guó)家研究所的35名個(gè)人的努力。”
萊斯特對(duì)NGC 5728星系中心的一個(gè)活動(dòng)星系核（AGN）的模擬和觀測(cè)圖像進(jìn)行了去卷積處理。活動(dòng)星系核的中心引擎由一個(gè)圍繞中心超大質(zhì)量黑洞運(yùn)行的高溫湍流吸積盤(pán)組成，中心黑洞被厚厚的氣體和塵埃環(huán)所覆蓋，在AGN、主星系和星系間介質(zhì)之間的反饋中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。
在兩年多的時(shí)間里，他在AGN的模擬觀測(cè)中測(cè)試了五種反卷積算法。在測(cè)試的五種方法中，北海巨妖算法對(duì)模擬AGN模型圖像質(zhì)量的改善最大，因此被應(yīng)用于NGC 5728的JWST觀測(cè)。北海巨妖是一種高性能的多幀去卷積算法，由佐治亞州立大學(xué)的道格拉斯·霍普和斯圖爾特·杰弗里斯領(lǐng)導(dǎo)的研究小組開(kāi)發(fā)。
JWST在五個(gè)不同的波長(zhǎng)下觀察了NGC 5728。在這些觀測(cè)中，僅在一個(gè)波長(zhǎng)中觀察到一個(gè)微弱的擴(kuò)展特征。隨著Leist對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行去卷積，在所有波長(zhǎng)中都顯示了微弱的擴(kuò)展發(fā)射特征，證明了北海巨妖去卷積對(duì)提高JWST圖像質(zhì)量和增強(qiáng)微弱的擴(kuò)展發(fā)射特征的有效性。
“我們認(rèn)為這種延伸可能是超大質(zhì)量黑洞外流的一部分，該黑洞可能與宿主星系相互作用。還有更多的科學(xué)需要研究，”萊斯特說(shuō)。“很難在所有JWST圖像中區(qū)分?jǐn)U展結(jié)構(gòu)，但通過(guò)使用去卷積技術(shù)，我們減少了圖像數(shù)據(jù)，以揭示隱藏的微弱發(fā)射特征。”
這個(gè)過(guò)程也是與UTSA的Adobe Creative Cloud支持專家Willie Schaefer合作完成的，他幫助為這項(xiàng)研究創(chuàng)建了一組科學(xué)上準(zhǔn)確的彩色圖像。
Leist的工作表明，去卷積是一種有效而準(zhǔn)確的圖像處理工具。他和帕克漢姆說(shuō)，利用JWST觀測(cè)，類似的方法可以應(yīng)用于更廣泛的科學(xué)案例。這種方法引起了從事JWST圖像處理的科學(xué)家們的極大興趣。