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內容摘要：【家電資訊-家電新聞 - 宏觀視點，作者：編輯】 無人駕駛、智慧工廠、智能港口、遠程醫療……6月24日至25日舉辦的第六屆世 成都外圍預約(外圍模特)外圍上門（電話微信181-8279-1445）高端外圍預約快速安排30分鐘到達

【家電資訊-家電新聞 - 宏觀視點，擁抱作者：編輯】

　　無人駕駛、創新智慧工廠、煥發活力成都外圍預約(外圍模特)外圍上門（電話微信181-8279-1445）高端外圍預約快速安排30分鐘到達智能港口、人工遠程醫療……6月24日至25日舉辦的加速經濟第六屆世界智能大會展示了人工智能與實體經濟加速融合的落地場景。會上數據顯示，實體目前人工智能核心產業規模超過4000億元，擁抱制造、創新交通、煥發活力醫療等領域新業態、人工新模式不斷涌現。加速經濟《經濟參考報》記者注意到，實體多部門將加強部署，擁抱協同推進技術創新、創新基礎設施建設、煥發活力融合應用等，搶抓人工智能發展機遇，加速實體經濟數字化、智能化轉型。

　　創新應用活力涌現

　　夏日炎炎，不少地方用電量陡增。成都外圍預約(外圍模特)外圍上門（電話微信181-8279-1445）高端外圍預約快速安排30分鐘到達面對電力需求，在第六屆世界智能大會上，國網天津電力展示了一座“虛擬電廠”。“它串聯起分布式光伏、儲能設備和可控負荷，自動調節，實現能源供應效益最大化。”國網天津電力營銷服務中心產品策劃部副主任程寶華說。

　　自動進出公交港、識別信號燈、變道超車……在世界智能大會永久展示基地中新天津生態城，有一段“聰明的車+智慧的路”，無人駕駛公交車在現實中落地。

　　“這段2.5公里的路程中，中新天津生態城對7個路口及2輛智能公交車進行改造，通過攝像機、毫米波雷達、北斗高精度車載定位終端等，實現車、路、城市大腦的互聯協同。”中新天津生態城相關負責人穆曉雷說，在人工智能等技術賦能下，生態城顛覆了傳統的車路關系。

　　智能化也為傳統生產制造帶來變革。“以前公司的安全管理主要是常規監控，出了事才去查。現在AI安全巡檢一旦發現車間里工人違規操作，就會自動提醒，及時糾正。”貴州勁嘉新型包裝材料有限公司副總經理唐寬君對人工智能帶來的變化感受深刻。他告訴記者，接入了百度智能云開物在貴陽經開區建設的工業互聯網平臺后，監控設備遍布車間關鍵區域，隨處可見的“眼睛”能實時捕捉違規行為，以秒級速度做出反應，反復提醒，為安全生產保駕護航。

　　近年來，我國人工智能發展取得積極成效。工信部數據顯示，截至目前，人工智能核心產業規模超過4000億元，企業數量超過3000家，智能傳感器、智能網聯汽車等標志性產品的創新能力持續提升，產業體系進一步完善、水平穩步提升。

　　“智能化信息基礎設施加快布局，已建成5G基站170萬個，培育大型工業互聯網平臺150家、連接工業設備超過7800萬臺(套)。”工信部部長肖亞慶在大會上說，人工智能與制造、交通、醫療、民生等領域加速融合，不斷創造出新業態、新模式、新市場，有力推動各行各業數字化、智能化轉型。

　　搶抓機遇加快轉型

　　面對人工智能這一新興戰略性技術，多方正搶抓機遇，進一步加大政策支持力度，加快千行百業智能化應用和轉型。

　　肖亞慶表示，要積極培育人工智能創新生態，大力培育智能產品和服務，啟動實施行業融合賦能行動，培育推廣一批影響面大、帶動性強、示范效應突出、安全保障能力強的應用場景，推動人工智能技術在融合應用中迭代升級。推進制造業智能化改造，深入實施智能制造工程，建設一批智能場景、智能車間、智能工廠，打造智慧供應鏈，加快制造業數字化轉型、網絡化協同、智能化改造。

　　“人工智能的產業應用加速從消費端向生產端滲透，與制造、醫療、能源、交通、城市建設等領域深度融合，不斷創新產品服務，全方位融入科技經濟和社會發展。”科技部戰略規劃司副司長邢懷濱表示，將以促進人工智能與經濟社會發展深度融合為主線，著力解決人工智能在技術發展和產業應用中面臨的關鍵問題。堅持創新引領，推動各試驗區打造人工智能創新高地，形成一批可復制可推廣的人工智能示范應用場景，打造我國人工智能創新發展新優勢。

　　自2017年國務院印發《新一代人工智能發展規劃》以來，我國先后支持北京、上海、天津等18個地區建設國家新一代人工智能創新發展試驗區，聚焦關鍵領域，推動醫療、教育、交通、制藥、金融、城市等場景示范應用，探索人工智能與實體經濟融合的新場景。

　　應用在豐富，智能化信息基礎設施建設也將進一步提速。工信部表示，將有序推進5G網絡和千兆光網建設，完善工業互聯網、數據中心、物聯網等新型基礎設施布局，合理部署超級計算中心。

　　推動融合應用縱深發展

　　在業內人士看來，發展人工智能技術，加快融合應用走向縱深，需要從企業、區域發展等多個層次推進，統籌好技術創新與安全保障。

　　“加大智能化轉型是企業運用新一代技術實現生產方式變革、提升管理運營效率、降低制造成本的核心手段。”北京交通大學副教授、中國高端制造業研究中心執行主任朱明皓對《經濟參考報》記者表示，未來幾年，上“云”用“智”應重點針對企業實施智能制造的痛點，逐步降低技術成本，開發高安全性、保護企業數據隱私的專業產品，解決制造業企業智能化轉型的顧慮。

　　在南開大學經濟研究所所長劉剛看來，人工智能技術商業化落地、加快與實體經濟深度融合需要運用好區域優勢，因地制宜。“例如北京擁有人工智能科技創新和核心產業發展優勢，天津和河北應用場景豐富，產業基礎雄厚，可以在京津冀地區加速形成人工智能核心產業部門和融合產業部門的良性循環，加快應用場景開放，建設具有全球競爭力的人工智能產業集群。”

　　安全問題也越來越受到重視。中國電子信息產業集團有限公司總經理曾毅表示，智能科技產業的發展應該建立在安全的計算底座之上，要把安全貫穿數據治理的全過程。

　　“我們要深入把握新一代人工智能發展的特點和規律，協同推進技術創新、基礎設施、賦能應用和治理體系建設，搶抓人工智能發展機遇，為制造強國、網絡強國、數字中國建設提供有力支撐。”肖亞慶說。

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