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導讀：從純粹用于制作、快手分享 GIF 圖的短視工具性應用，到如今成為日活躍用戶量過億，自己濟南外圍收費標準（微信189-4469-7302）濟南外圍收費標準快餐全套一條龍包夜用戶日均使用時長超一小時的其實新型短視頻社區，這是家人快手七年走過的創業路。 AI 如何賦能短視頻平臺？工智 這是快手科技 AI 技術副總裁鄭文在活動上的演講主題。從純粹用于制作、快手分享 GIF 圖的短視工具性應用，到如今成為日活躍用戶量過億，自己用戶日均使用時長超一小時的其實新型短視頻社區，這是家人快手七年走過的創業路。 七年，工智快手用戶累計發布短視頻超過 70 億條，快手從搞笑、短視幽默，自己游戲、濟南外圍收費標準（微信189-4469-7302）濟南外圍收費標準快餐全套一條龍包夜娛樂，到各地風土、民情，內容各異。對于快手，不少人認為它只是一家短視頻公司，短視頻平臺跟 AI 技術的關系并不大。 但是，如何將每位用戶的注意力高效分配給海量豐富的短視頻，而非集中在少數爆款之上，光靠人工運營的方法是不可行的，這必須通過人工智能技術來實現。 AI 技術讓記錄生活更有趣  面對每日數以千萬的新增視頻，該如何將其精準匹配到用戶眼前?快手 CEO 宿華曾形容，這是快手員工需要面對的前所未有的難題。為此，快手提出了一整套基于 AI 技術的解決方案，貫穿視頻生產、內容理解，用戶理解，系統分發等使用快手的每個環節。在極客雇主交流會現場，快手科技 AI 技術副總裁鄭文說，AI 是快手連接內容生產與消費兩個端口的核心能力。 快手上線了一批爆款特效，像是叫做快手時光機的「變老」表情，可以在十幾秒鐘中，讓視頻中人物的容顏變成 60 年之后、還有可以實時進行肢體識別的舞蹈游戲、AR 換臉等等。這些玩法背后是快手對前沿 AI 技術的開發，涉及人體姿態估計、手勢識別、背景分割等多個技術模塊。這是在內容生產領域，快手努力將記錄形式變得更加有趣的新嘗試。 用戶通過快手 app 拍攝、上傳了一段短視頻后，后臺機器會提取其內含的基本信息，諸如視頻中人臉的性別、表情、顏值等，嘗試理解視頻內容。機器還會依照場景識別、物體跟蹤、圖像質量評估等維度，對圖像進行分類。語音識別，也是機器理解視頻的重要方面。機器會把語音轉化成文字，通過文字理解視頻表達的含義。快手多媒體內容理解(Multi-Media Understanding)部門利用 AI 技術通過感知和推理兩個階段來解讀一個視頻，首先感知獲取視頻的客觀內容信息，進而推理獲取視頻的高層語義信息。 像人把學到的知識存到大腦一樣，我們把快手的內容整理并存儲到快手知識圖譜中，這樣融合感知內容和知識圖譜，就可以完成對視頻高層語義及情感的識別。 促使機器理解用戶本身同樣不可或缺。用戶年齡、性別、是否使用 WiFi 等注冊的基本信息，用戶在使用快手時產生的大量行為數據，都將傳輸到一個深度學習的模型中用于機器訓練，從而得到一組綜合性的用戶信息，以預測用戶的喜好，個體用戶之間的關聯。 快手如何破除“信息繭房”?  讓記錄形式更有趣，讓機器理解視頻內容、深度洞悉用戶，這是快手利用 AI 技術賦能短視頻平臺的試探。 快手科技 AI 技術副總裁鄭文說，作為前沿技術，人工智能在研發、執行過程中還沒有一個非常成行的流程。根據自身發展情況，快手以問題為導向開展 AI 項目，首先明確需求，接著針對需求進行預研、收集數據、訓練模型，之后才是相應的功能開發與產品化。 人工智能與算法推薦曾引發一些爭議，大眾普遍認為，智能算法根據用戶興趣推薦內容，久而久之，用戶便會被自己關心的事物圍繞，失去對外部世界的整體認知，形成「信息繭房」。對此，鄭文舉例快手的推薦機制作答：快手的推薦給用戶的內容，絕非僅僅用戶最感興趣的部分，而是會考慮到內容的多樣性，在更廣闊的領域發現感興趣的內容。 鄭文舉例說，比如在社區中，會有一些跟你比較相似但不完全一樣的用戶，那么他們喜歡的內容，你也有可能會感興趣，這樣就不是用戶自己一個人去探索，而是成千上萬相似但不同的人在一起探索。基于這個邏輯的分發系統，也可以真正顧及到長尾視頻，讓更多的人被看見。 作為記錄載體，短視頻形態本身具備普惠性。它極大降低了信息交流門檻，通過技術賦能，讓人們可以公平、有趣地記錄與分享生活。在極客雇主的交流會現場，鄭文說，記錄生活能夠提高人們的幸福感，在快手，人們可以看到更豐富的世界，而他們自己也能夠被世界看見。 今年四月，快手還與清華聯合成立了未來媒體數據研究院。該院以清華軟件學院與快手的技術難題攻關為基礎，聯合新聞學院、社會學系等開展社會人文領域研究，涉及計算機圖形學、圖像處理、大數據和人工智能等領域，以合作開放的姿態，探索技術賦能短視頻的更多可能。 |