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　　相比于其它巨頭，神經蘋果在AI軍備競賽中稍顯遲鈍。網絡但蘋果一直在加碼AI，芯片并提出了“AI First”的蘋果口號，旨在將蘋果的發布AI技術整合到全產業鏈中。

　　不久前，表情蘋果發布了首篇論文—詳解蘋果機器學習博客首篇研究：新方法改進合成圖像的神經真實程度(paper)，一經發布就斬獲了頂會CVPR(國際計算機視覺與模式識別會議)的網絡大獎。

　　之前，芯片機械雞為您率先解密了蘋果發布會的蘋果內容，iPhone 8將啟用Face ID解鎖，發布新機的表情屏幕分辨率將達4K。接下來，小雞為您詳解：

　　Face ID（人臉解鎖）

　　iPhone X支持Face ID登錄解鎖功能，在“劉海”區域集成了多達8個組件，深圳羅湖區外圍（網上外圍）崴信159-8298-6630提供外圍女小姐上門服務快速安排面到付款能夠瞬間通過3萬個點來感知用戶面部特征，瞬間識別用戶。

　　為了防止盜刷，蘋果甚至于好萊塢模型團隊進行了人臉模型對比驗證，以保證，Face ID所識別的人臉不能被任何仿制品所替代，包括栩栩如生的蠟像。iPhoneX使用的紅外線是不可見的，人的肉眼是無法捕捉到的，但紅外接收器無論是在暗處還是在亮處，都能完整地接收紅外線。

　　在設置FaceID過程中，用戶需將臉部置于手機屏幕中的圓圈范圍內，然后就像設置TouchID那樣，確保臉的所有角度都能被設備記錄下來。FaceID可以在識別到用戶正在看著屏幕時，保持設備不會變暗，夜間解鎖不是問題。

　　無論你發型變化了、帶了眼鏡、帶了帽子、無論是白天還是夜晚，iPhone X 都依然能夠順利識別你的臉并完成解鎖。

　　蘋果運用的正是 3D 結構光技術，通過前置的 Infrared Camera 和 Dot Project 組件，iPhone X 能夠快速掃描人的面部并在人臉表面形成 3 萬個看不見的 IR Dot，就像 3D 建模一樣。

　　3D 結構光技術是目前比較通用的一種人臉識別技術，但這是第一次被運用到手機這種便攜式的終端上。

　　3D 結構光是一種獲取 3D 圖像的方式，我們大多數時候所看到的圖像是在一個平面上的，不知道它每個點對應的深度。而 3D 圖片在獲取照片每個位置顏色的同時還獲取了每個位置的深度。

　　這項技術，將可以抵御目前所有的人臉識別破解手段（例如屏幕翻拍照片、翻拍視頻、紙張打印、相片打印等），因為這些攻擊都是 2D 的人臉畫面，而結構光能有效分辨出 2D 人臉和 3D 人臉。結構光如果遇到麻煩，那挑戰只能是 3D 假臉攻擊。

　　而且在用戶閉著眼睛的時候無法完成解鎖，也就是說不必擔心別人趁你睡覺時解鎖你的手機了。

　　為了更好的將收集到的數據進行分析，蘋果還根據 A11 芯片的能力專門構建了自己的神經網絡，為人臉識別提供了足夠強大的計算能力，從而讓面部錄入和解鎖的過程順暢而快速。

　　在安全性方面，TouchID的安全性為五萬分之一，FaceID的安全性達百萬分之一。另外，FaceID已經支持ApplePay以及其他一些應用。

　　目前 S8、小米 Note 3、vivo V7+ 這些手機人臉解鎖最大的不同，就在于 iPhone X 的人臉識別是 3D 的，這讓 iPhone X 能夠抵御所有的 2D 翻拍攻擊，它要擔心的只有長的一模一樣的雙胞胎和精致無比的硅膠人臉面具了。

　　3D表情

　　這個新功能，通過iPhone X的Face ID，來創建你喜歡的3D表情Animojis，當然這些表情是可以在iMessage中發送的。

　　攝像頭會追蹤面部超過 50 塊肌肉，可以用人臉表情創造有趣的動畫表情，還能錄制成短視頻。

　　在 iMessage 中，用戶可以將自己的表情、面部動作生成個性化的3D表情包。你可以用這個功能錄一段話，生成一個用你的聲音和表情說話的 emoji 表情，并將它發送給朋友。

　　想象一下給你的每段語音加上一個動態的配套表情，幫你把語音信息說出來，簡直不要太有趣。

　　此外，iPhone X 的后置豎排攝像頭，也是為機器學習任務而設計。目前，該攝像頭能夠與機器學習技術合作，在按下快門之前實時地自動調參。

　　為了豐富這個功能，蘋果也在努力創建更多的表情，目前你可以創建的動物表情有熊貓、猴子等，利用你臉部表情的同時，還能利用你的聲音，為朋友來個搞笑表情，簡直分分鐘的事情。

　　A11神經網絡芯片

　　iPhone X 將采用定制的芯片，來處理人工智能工作負荷。這是一個雙核的“A11生物神經網絡引擎”（A11 bionic neural engine）芯片，每秒運算次數最高可達6000億次。

　　該芯片賦能的最重要工作—使 Face ID 身份認證功能，可以快速識別人臉，從而解鎖 iPhone X 或進行購物。


　　A11芯片擁有六個核心和43億個晶體管，與A10 Fusion芯片相比，四個能效核心的速度提升最高可達70%，兩個性能核心的速度提升最高可達25%之多。當需要提升處理速度時，中央處理器甚至能同時發揮全部六個核心的性能。圖形處理器速度提升30%。

　　A11芯片會在性能核心與能效核心之間合理分配任務，智能地管理芯片的澎湃性能。因此，無論是發短信還是瀏覽網頁，你常用的操作都能迅速完成，而且耗電也更少。

　　群雄逐鹿

　　早在今年5月，機械雞曾報道過，蘋果正在秘密開發一款人工智能芯片。巨頭在芯片領域，同樣你爭我奪。

　　谷歌已經研發了兩代芯片，用于處理人工智能在數據中心的計算負荷。微軟正在研發一款人工智能芯片將用于HoloLens混合現實頭盔。

　　根據中國產業發展研究網的報告，2016年人工智能芯片市場規模達到6億美金，預計到2021年將達到52億美金，年復合增長率達到53%。人工智能芯片市場增長迅猛，發展空間巨大。

　　近日國務院關于印發的《新一代人工智能發展規劃的通知》中，也強調了智能芯片的重要作用。

　　不過，中國一直在芯片行業奮起直追。根據國際知名專利檢索公司QUESTEL發布的《芯片行業專利分析及專利組合質量評估》報告指出：中國近10年芯片專利增長驚人。隨著華為的麒麟970芯片的正式發布，中國人工智能芯片產業的未來前景尤為可期。

　　9月2日的柏林IFA展上，華為的麒麟970芯片正式對外亮相，這也是業內首款把AI理念引入終端并成功發布的芯片產品。

　　此次華為發布的AI芯片麒麟970，搭載了寒武紀科技的嵌入式IP(知識產權)。背靠中科院計算所的寒武紀，剛剛在今年8月完成了一億美元的A輪融資，成為全球AI芯片的首個獨角獸初創公司。

　　可以看出，在全球各大科技巨頭的智能AI芯片之爭中，中國科技企業正努力爭取自己的一席之地。高盛報告也指出，中國本土企業在芯片領域取得的進步是“令人鼓舞”的。