用人工智能(AI)數(shù)非洲最大蝙蝠群
作者:綜合 來(lái)源:探索 瀏覽: 【大 中 小】 發(fā)布時(shí)間:2025-11-26 07:39:47 評(píng)論數(shù):

每天傍晚,用人蝙蝠從卡??▏?guó)家公園飛來(lái),工智在周圍的非洲重慶外圍(重慶外圍女)外圍上門(電話微信189-4469-7302)提供頂級(jí)外圍女上門,伴游,空姐,網(wǎng)紅,明星,車模等優(yōu)質(zhì)資源,可滿足你的一切要求鄉(xiāng)村覓食。鳴謝:克里斯蒂安·齊格勒/馬克斯·普朗克動(dòng)物行為研究所
(神秘的蝙蝠地球uux.cn)據(jù)馬克斯·普朗克學(xué)會(huì)(卡拉·阿沃利奧):贊比亞的一片小森林每年都會(huì)成為世界上最大的自然奇觀之一。十一月,用人稻草色的工智果蝠從非洲大陸遷徙到卡桑卡國(guó)家公園的一片樹林中。出于未知的非洲原因,蝙蝠在公園的蝙蝠一小塊地方聚集了三個(gè)月,形成了非洲最大的用人蝙蝠群落。
然而,工智這個(gè)群體中蝙蝠的非洲確切數(shù)量從來(lái)沒(méi)有人知道。估計(jì)從100萬(wàn)到1000萬(wàn)不等。蝙蝠重慶外圍(重慶外圍女)外圍上門(電話微信189-4469-7302)提供頂級(jí)外圍女上門,伴游,空姐,網(wǎng)紅,明星,車模等優(yōu)質(zhì)資源,可滿足你的一切要求馬克斯·普朗克動(dòng)物行為研究所(MPI-AB)開(kāi)發(fā)的用人一種新方法已經(jīng)以迄今為止最高的準(zhǔn)確度計(jì)算出了群體數(shù)量。該方法使用GoPro相機(jī)記錄蝙蝠,工智然后應(yīng)用人工智能(AI)來(lái)檢測(cè)動(dòng)物,非洲而不需要人類觀察者。
發(fā)表在《生態(tài)圈》雜志上的這種方法,在卡??óa(chǎn)生了75萬(wàn)到100萬(wàn)只蝙蝠的總體估計(jì)——使這個(gè)群體成為世界上生物量最大的蝙蝠群體。
“我們已經(jīng)證明,結(jié)合人工智能的廉價(jià)相機(jī)可以用來(lái)以其他方式監(jiān)控大型動(dòng)物種群,否則這是不可能的,”該論文的第一作者本·科格說(shuō)?!斑@種方法將改變我們對(duì)自然世界的認(rèn)識(shí),以及面對(duì)人類快速發(fā)展和氣候變化,我們?nèi)绾闻S護(hù)自然世界?!?br>非洲的秘密園丁
即使在非洲大陸魅力非凡的動(dòng)物中,稻草色的果蝠也光彩照人。據(jù)估計(jì),它是這塊大陸上最豐富的哺乳動(dòng)物。而且,每年旅行長(zhǎng)達(dá)2000公里,它也是所有狐蝠中最極端的長(zhǎng)距離遷徙者。從環(huán)境角度來(lái)看,這些優(yōu)點(diǎn)非常重要。通過(guò)長(zhǎng)距離飛行來(lái)傳播種子,果蝠是退化土地的主要造林者——這使它們成為非洲大陸的“基石”物種。
科學(xué)家們長(zhǎng)期以來(lái)一直試圖估計(jì)這一重要物種的種群規(guī)模,但人工計(jì)算非常大的種群數(shù)量的挑戰(zhàn)導(dǎo)致了數(shù)量的大幅波動(dòng)。這總是讓來(lái)自MPI-AB的生物學(xué)家Dina Dechmann感到沮喪,她已經(jīng)研究稻草色果蝠超過(guò)10年了。由于擔(dān)心她在職業(yè)生涯中目睹了這些果蝠數(shù)量的下降,戴克曼希望有一種工具能夠準(zhǔn)確地揭示種群是否在變化。也就是說(shuō),她需要一種計(jì)數(shù)蝙蝠的方法,這種方法是可重復(fù)的,并且可以隨時(shí)進(jìn)行比較。
“稻草色的果蝠是非洲的秘密園丁,”德克曼說(shuō)?!八鼈円云渌N子傳播者無(wú)法做到的方式將整個(gè)大陸聯(lián)系起來(lái)。這一物種的消失對(duì)生態(tài)系統(tǒng)來(lái)說(shuō)將是毀滅性的。所以,如果人口在減少,我們迫切需要知道?!?br>Dechmann開(kāi)始與北卡羅來(lái)納州立大學(xué)的Roland Kays和東南路易斯安那大學(xué)的Teague O'Mara以及贊比亞保護(hù)組織Kasanka Trust進(jìn)行對(duì)話,該組織負(fù)責(zé)管理Kasanka國(guó)家公園并保護(hù)其蝙蝠種群。他們一起想知道計(jì)算機(jī)視覺(jué)和人工智能的進(jìn)步是否可以提高計(jì)算大型復(fù)雜蝙蝠種群的準(zhǔn)確性和效率。為了找到答案,他們找到了本·科格,當(dāng)時(shí)他是MPI-AB的博士生,是使用自動(dòng)化方法創(chuàng)建生態(tài)數(shù)據(jù)集的專家。
準(zhǔn)確和可比的蝙蝠數(shù)量
科格致力于設(shè)計(jì)一種方法,可以被科學(xué)家和保護(hù)管理者用來(lái)有效地量化這個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)。他的方法包括兩個(gè)主要步驟。首先,九個(gè)GoPro相機(jī)均勻地設(shè)置在蟻群周圍,記錄蝙蝠在黃昏離開(kāi)棲息地的過(guò)程。其次,科格訓(xùn)練了深度學(xué)習(xí)模型,以自動(dòng)檢測(cè)和計(jì)數(shù)視頻中的蝙蝠。為了測(cè)試這種方法的準(zhǔn)確性,該團(tuán)隊(duì)在樣本剪輯中人工計(jì)數(shù)蝙蝠,發(fā)現(xiàn)人工智能的準(zhǔn)確率達(dá)到95%——甚至在黑暗的條件下也能很好地工作。
“使用更復(fù)雜的技術(shù)來(lái)監(jiān)測(cè)像卡桑卡這樣巨大的群體可能會(huì)非常昂貴,因?yàn)槟阈枰@么多設(shè)備,”科格說(shuō)?!暗覀兛梢宰C明,在我們的研究現(xiàn)場(chǎng),配有定制軟件算法的廉價(jià)相機(jī)在探測(cè)和計(jì)數(shù)蝙蝠方面做得非常好。這對(duì)未來(lái)監(jiān)控該網(wǎng)站非常重要。”
這種新方法記錄了五個(gè)晚上的蝙蝠數(shù)量,平均每晚大約有75萬(wàn)到100萬(wàn)只。這一結(jié)果低于之前在卡桑卡的計(jì)數(shù),作者表示,這項(xiàng)研究可能沒(méi)有捕捉到蝙蝠遷徙的高峰,一些動(dòng)物可能在計(jì)數(shù)期后到達(dá)。即便如此,這項(xiàng)研究的估計(jì)使卡??ǖ娜后w成為世界上最大的蝙蝠聚集地。
戴克曼說(shuō),“這是計(jì)數(shù)和保護(hù)大量動(dòng)物的游戲規(guī)則改變者?,F(xiàn)在,我們有了一種有效的、可重復(fù)的方法來(lái)監(jiān)測(cè)動(dòng)物。如果我們用同樣的方法每年對(duì)動(dòng)物進(jìn)行普查,我們實(shí)際上可以知道動(dòng)物數(shù)量是上升還是下降?!?br>對(duì)于卡桑卡殖民地,它正面臨著來(lái)自農(nóng)業(yè)和建設(shè)的威脅,戴克曼說(shuō),準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)的需要從未像現(xiàn)在這樣迫切。
“很容易認(rèn)為,從大量動(dòng)物中到處損失一些動(dòng)物不會(huì)有什么影響。但是,如果我們要維持這些動(dòng)物提供的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù),我們需要將它們的數(shù)量維持在有意義的水平。卡??ㄖ趁竦夭⒉皇潜姸嘀趁竦刂械囊粋€(gè);這是一群來(lái)自次大陸的蝙蝠。失去這個(gè)殖民地對(duì)整個(gè)非洲來(lái)說(shuō)將是毀滅性的?!?
