導(dǎo)讀：如何吧人工智能轉(zhuǎn)化為商業(yè)用途，當(dāng)別的時(shí)地是人靠每個(gè)人工智能公司都應(yīng)該思考的問(wèn)題。

1956年的圈錢(qián)廣州荔灣品茶喝茶海選vx《134-8006-5952》提供外圍女上門(mén)服務(wù)快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達(dá)一個(gè)夏天，幾個(gè)年輕的公司科學(xué)家在聚會(huì)時(shí)首次提出了“人工智能”這一術(shù)語(yǔ)，在隨后的已經(jīng)幾十年里，人工智能（Artificial Intelligence，當(dāng)別的時(shí)地簡(jiǎn)稱AI）像消失的人靠泰坦尼克號(hào)一樣，聽(tīng)說(shuō)過(guò)但從未見(jiàn)過(guò)。圈錢(qián)直到1997年5月，公司IBM公司研制的已經(jīng)深藍(lán)（DEEP BLUE）計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋大師卡斯帕洛夫，這顆深水炸彈開(kāi)始把這項(xiàng)“未來(lái)科技”從海底炸出水面，當(dāng)別的時(shí)地人工智能邁向了一個(gè)新的人靠階段。

2016年3月，圈錢(qián)由谷歌（Google）旗下DeepMind公司研發(fā)的公司阿爾法圍棋（AlphaGo）大戰(zhàn)韓國(guó)職業(yè)九段選手李世石，并最終以4：1大比分獲勝，已經(jīng)人工智能開(kāi)始走出科技領(lǐng)域，成為大眾口中津津樂(lè)道的談資。彼時(shí)，令外一家也是廣州荔灣品茶喝茶海選vx《134-8006-5952》提供外圍女上門(mén)服務(wù)快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達(dá)唯一一家IT產(chǎn)業(yè)的百年企業(yè)正在北京召開(kāi)他們一年一度的中國(guó)論壇，宣布開(kāi)始向“認(rèn)知商業(yè)”轉(zhuǎn)型，能理解的人屈指可數(shù)。

一年過(guò)去了，不論大的小的公司，都開(kāi)始大講人工智能概念，四處圈錢(qián)，他們甚至忘了前年他們還是O2O公司，去年還是VR公司，而今年卻成了AI公司。

今年4月10日，更聰明的AlphaGo 2.0宣布5月23日將與世界圍棋冠軍柯潔、古力等為首的5位棋手進(jìn)行世紀(jì)大戰(zhàn)，吃瓜群眾的熱情再度高漲，而那家曾宣布向“認(rèn)知商業(yè)”轉(zhuǎn)型的龐然大物則是在北京召開(kāi)他們的第15屆中國(guó)論壇，這一次，他們的會(huì)場(chǎng)卻幾次被人擠爆，他們所謂的“認(rèn)知商業(yè)”用幾年的時(shí)間進(jìn)入了法律、醫(yī)療、教育、金融，零售，服裝設(shè)計(jì)等60多個(gè)職業(yè)領(lǐng)域，沒(méi)人不好奇他們是怎么做到的。

而這家公司正是IBM，他們口中的“認(rèn)知解決方案”也正是IBM Watson。

為什么Watson這么牛？Watson能夠做什么？Watson跟我們的生活又有哪些關(guān)系呢？

為什么是Watson而不是其他AI？

1969年，阿波羅登月的導(dǎo)航計(jì)算機(jī)就是IBM所制造的。當(dāng)時(shí)這套系統(tǒng)的CPU主頻只有兩個(gè)MHz，內(nèi)存只有2KB。而今天iPhone的手機(jī)，CPU有4核，2.23GHz，3個(gè)GB，分別是當(dāng)年的4400倍到150萬(wàn)倍。計(jì)算能力的普及和認(rèn)知計(jì)算條件的逐漸成熟，比如說(shuō)對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的理解、推理、深度學(xué)習(xí)和交互，使得Watson在技術(shù)上得到了最可靠的保障，這是前提。

其次是方向，Watson做得是商業(yè)AI，這就導(dǎo)致Watson和其他人工智能有很大的不同。比如我們今天可以在互聯(lián)網(wǎng)上去訪問(wèn)海量的信息，包括天氣、交通、社交媒體等等情況，這是現(xiàn)在最常見(jiàn)的應(yīng)用場(chǎng)景，但Watson所做的卻都是針對(duì)數(shù)據(jù)和信息的事情，而不只是針對(duì)公共互聯(lián)網(wǎng)的情況，Watson做得是讓互聯(lián)網(wǎng)存在的巨大量數(shù)據(jù)變得可讀，可理解， 進(jìn)而構(gòu)建一個(gè)商業(yè)人工智能應(yīng)用平臺(tái)。

截止到2016年，Watson已經(jīng)覆蓋了10億人，開(kāi)發(fā)者數(shù)量超過(guò)了100萬(wàn)個(gè)。

Watson能夠做什么？

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，Watson是一個(gè)平臺(tái)，目的是幫助專業(yè)人士獲得增強(qiáng)智能，提高工作效率和業(yè)務(wù)水平。

如上文所述，IBM Watson目前已經(jīng)進(jìn)入了法律、醫(yī)療、教育、金融，零售，服裝設(shè)計(jì)等60多個(gè)職業(yè)領(lǐng)域，并且具有驚人的效率、精準(zhǔn)的結(jié)果、精細(xì)的感知能力和強(qiáng)大的自我學(xué)習(xí)能力，這就使得只要Watson被應(yīng)用得越廣泛，它就會(huì)變得越聰明。

同時(shí)，Watson也在定義和示范“商業(yè)人工智能”與各領(lǐng)域的專業(yè)人士如何協(xié)作，將專業(yè)人士從重復(fù)、繁雜、海量的時(shí)間消耗中解放出來(lái)，擁有更充沛的精力專注于人類更有優(yōu)勢(shì)的范疇，如與客戶的交流，提升情感、審美、直覺(jué)的判斷，對(duì)未知的探索等，比如下面這些工作：

●協(xié)助醫(yī)生完成海量文獻(xiàn)資料檢索分析與醫(yī)學(xué)影像判斷分析工作；

●幫助律師研讀大量的法律案例與文書(shū)，并對(duì)特定使用者的法律提問(wèn)進(jìn)行自然語(yǔ)意分析，提供“給出最適合的法律意見(jiàn)”的人工智能服務(wù)；

●助力營(yíng)銷(xiāo)人員精準(zhǔn)洞察成千上萬(wàn)的客戶，同時(shí)以最快的速度滿足其需求，提供愉悅的客戶體驗(yàn)，建立新的競(jìng)爭(zhēng)力；

●幫助教師針對(duì)每位學(xué)生每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)的掌握情況給予評(píng)價(jià)，更全面、更及時(shí)的了解學(xué)生學(xué)習(xí)狀況，并實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的實(shí)時(shí)反饋；

●幫助時(shí)尚設(shè)計(jì)師通過(guò)對(duì)文本、圖像、社交數(shù)據(jù)的識(shí)別和分析，及時(shí)掌握最新流行趨勢(shì)，在面料、紋理、廓形和顏色等方面找到新的組合，激發(fā)設(shè)計(jì)靈感。

2017 IBM中國(guó)論壇

Watson跟我們的生活有哪些關(guān)系？

如搜狗機(jī)器人參加《一站到底》，百度機(jī)器人參加《最強(qiáng)大腦》一樣，其實(shí)早在2011年Watson就參加了Jeopardy搶答游戲。

而在那之后，IBM便開(kāi)始和世界上最為重要的癌癥醫(yī)院和癌癥研究中心合作，看看如何利用Watson人工智能幫助腫瘤科的醫(yī)生，幫助解決癌癥病患的問(wèn)題，這也是IBM最為落地的地方。

2015年，IBM建立了Watson  Health，在IBM云平臺(tái)上開(kāi)始進(jìn)行醫(yī)療方面的機(jī)器學(xué)習(xí)，如今Watson健康在全球已經(jīng)有7000名員工，有1萬(wàn)多個(gè)客戶和伙伴。現(xiàn)在Watson在癌癥領(lǐng)域幫助醫(yī)生，對(duì)12000名病人提供了治療方面的幫助。IBM有近150項(xiàng)認(rèn)知的專利，而且每天都在開(kāi)發(fā)新的內(nèi)容。

比如Watson已經(jīng)對(duì)1億個(gè)病患進(jìn)行了記錄，2億個(gè)記錄進(jìn)行了脫敏處理，對(duì)藥物專利方面進(jìn)行了4億次的注解，讀了4000萬(wàn)份研究文獻(xiàn)。這么做的結(jié)果就是，在診斷皮膚黑色素瘤方面，人類專家平均水平準(zhǔn)確率可以達(dá)到75%-84%，而Watson去年的準(zhǔn)確率卻可以達(dá)到85%，今年的辨識(shí)準(zhǔn)確率已經(jīng)高達(dá)97%，Watson有效地幫助并提高了醫(yī)生的效率和準(zhǔn)確度，而且因?yàn)槎杀镜臉O大降低，對(duì)于解決老少邊窮病患看病難、看病貴的問(wèn)題就會(huì)產(chǎn)生巨大的價(jià)值。

除了上面舉例的醫(yī)療領(lǐng)域外，Watson還在滲透我們生活得方方面面。

比如Teva制藥與IBM擴(kuò)大全球合作，利用Watson支持藥物開(kāi)發(fā)和慢性病管理；Watson讀取了數(shù)百萬(wàn)頁(yè)數(shù)據(jù)，包括討論筆記、合同或票據(jù)等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以幫助Swiss Re保險(xiǎn)公司評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)因素和更好地對(duì)其產(chǎn)品定價(jià)；

全球第一輛無(wú)人駕駛汽車(chē)Olli能夠在華盛頓亮相，正是Olli利用了IBM Watson物聯(lián)網(wǎng)的基于云的認(rèn)知計(jì)算能力，對(duì)嵌入在整輛車(chē)中的30多個(gè)傳感器所提供的交通數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與學(xué)習(xí)的結(jié)果。世界上第一個(gè)人工智能律師Ross的誕生，也得益于借助Watson的機(jī)器學(xué)習(xí)研讀大量的法律案例與文書(shū)，并能對(duì)一個(gè)使用者的法律提問(wèn)進(jìn)行自然語(yǔ)意分析，從而找出最適合的法律意見(jiàn)的人工智慧服務(wù)。

之所以說(shuō)Watson在滲透我們生活得方方面面，還因?yàn)槿缰袊?guó)郵政儲(chǔ)蓄銀行、寶馬、萬(wàn)達(dá)、NVIDIA以及良品鋪?zhàn)舆@些耳熟能詳?shù)钠放贫荚谥饾u接入Watson平臺(tái)，希望借用IBM的商業(yè)認(rèn)知能力來(lái)完成自我的增強(qiáng)與進(jìn)化，我們普通消費(fèi)者可能不會(huì)直接購(gòu)買(mǎi)IBM的任何一項(xiàng)服務(wù)或技術(shù)，但真的有可能你被Watson救過(guò)命，但你并不知情，因?yàn)樵谶@個(gè)“天工開(kāi)物，人機(jī)同行”的時(shí)代，IBM顯然已經(jīng)走在了時(shí)代的前列。