“我不確定智能音箱是不是一個剛需市場，但我可以很堅定地說，語音交互一定是我們的一個剛需。”

　　“天貓精靈從第一天就不是因為電商而誕生的產品，我們也絕不是為了“交易”去做的這個產品，而是為了完善下一代人機交互方式而研發的消費級硬件。”

　　我們一定要讓用戶輸入的信息足夠簡單，而音箱也能立刻得到體驗者的反饋，是按照這個初衷而設計的。所以在一開始設計這些所有的場景里面，我們需要它的結構越小越好。購物現在是一種思路，我們當然希望出來它出來的結果越精準越好，但這其實是個很大的挑戰。

　　“不做產品的話，你永遠不知道用戶的痛點在哪里，就是說，它沒有辦法去代表消費級廠商的最后思路，進而會造成一個惡性循環，這個惡性循環是什么樣呢？譬如現在很多消費級產品廠商很多時候也不知道這些看起來高大上的技術到底能做什么，不能做什么，所以他們會覺得反正有個技術加進來，我有個賣點就可以了，那么這個事情很快很容易變成一陣風就過去了。

　　從這個角度上來看，阿里是拒絕做這樣的事情的，我們要做的是這項技術所在的場景能夠為我賺錢，為友商帶來可持續性收益。我親手試試，才知道它究竟存在什么樣問題。我不太認為那個能成立，就是他們這個安卓思路真的能成立。”

　　“之前有人看到我們在招聘網站上發的信息會比較疑惑，你一個人工智能的實驗室，為什么會招很多營銷專家，會招BD，甚至還會招一些銷售。我覺得這個問題其實是和我們的定位很相關的。可以這么說，我們做的是消費級的人工智能技術。”

• 　　淘寶、蝦米音樂、優酷土豆、口碑、支付寶、高德地圖、餓了么外賣等內容、金融及電商平臺及其背后的數據，都是小公司不可企及的聯動性“食材”；
  

• 　　技術與商業體系更加成熟完整的iDST（阿里在2014年成立的數據科學與技術研究院）；
  

• 　　在2015年建立，阿里整合了天貓電器城、阿里智能云、淘寶眾籌三個業務部門及其資源，成立了阿里云智能事業部，現在被稱為“阿里云IoT事業部”。這個部門主要做的事，就是為制造業提供智能化改造技術方案與云端服務。（很顯然，一方面，阿里在構建以電商渠道為核心的智能家居生態圈，鍛煉自己的“服務能力“，一方面也在默默積累著來自傳統硬件大廠的優質數據。現在，你打開阿里智能的app，會看到海爾、格力、美的等老牌制造大廠的合作智能硬件都可以接入天貓精靈。）
  

　　“你看之前強化學習都是基本用在一些像AlphaGo一樣競技比賽之類的場景，但我們想把它用在消費級的場景里。這就相當于通過強化學習去訓練它，讓它在一個特定環境中，根據當前的狀態來做出最優策略。也就是說，讓它通過與你n+次交互，來獲得你的反饋，進而“學習”到究竟什么結果最適合你。”

　　“我們在做理解的時候，也考慮了叫做Context的一種類型，就是上下文還有環境，Google就一直在做這個，我們在做音箱的過程中發現這個尤其重要。譬如你說自己想睡覺，究竟是想讓音箱想再跟你聊一下，還是直接跟你說晚安，或者給你放催眠曲呢？這要看你所處的狀態。

　　如果想了解語境，需要把所有關于你當下的狀態及信息考慮進去，譬如你今天聽了很多憂傷的音樂，我們在回答你的問題時會把這些信息加進去，進而給出判斷。這些信息會幫助我們理解語意理解的歧異，而這些都是很難的地方。或許未來我們加入攝像頭等其他配置，我們會一直做這方面的突破，為的就是不斷了解用戶。”