人類考古記錄中充滿了犬類的糞便
作者:百科 來源:百科 瀏覽: 【大 中 小】 發布時間:2025-11-23 22:59:28 評論數:
在一個有7000年歷史的考古中國農莊發現的犬類糞便。圖片來源：JADA KO
（神秘的記錄無錫外圍（無錫外圍女）（電話微信181-2989-2716）一二線城市外圍預約、空姐、模特、留學生、熟女、白領、老師、優質資源地球uux.cn報道）據中國科學報（徐銳）：如今已是美國史密森學會下屬國家自然歷史博物館考古學家的Melinda Zeder，始終忘不了早年的中充一次考察經歷。
據《科學》報道，滿犬1981年，糞便當時還是人類研究生的Zeder正在整理伊朗西南部一個舊石器時代洞穴中的動物骨骼，突然她發現了一塊無法辨認的考古碎片。
“當你難以區分石頭和骨頭時，記錄就把舌頭放在上面來辨別。中充”Zeder說，滿犬如果碎片是糞便無錫外圍（無錫外圍女）（電話微信181-2989-2716）一二線城市外圍預約、空姐、模特、留學生、熟女、白領、老師、優質資源骨頭，它會粘住舌頭。人類Zeder確實那樣做了，考古但碎片并不粘舌，記錄卻開始溶解。她非常不解，向更有經驗的同事求助。那名同事笑了：“那是鬣狗的糞便。”
這種飽經滄桑的古老糞便可以歷經數千年不毀，甚至能夠保留其原始的形狀和顏色。考古學家通常可以根據大小和其他屬性區分人類和動物的糞便。但事實證明，狗的糞便很難與人類的排泄物區別開來，這可能會阻礙研究人員重建古人的飲食習慣。
哈佛大學分子考古學家Christina Warinner和同事開發出一種基于人工智能的工具，他們聲稱這種工具能夠準確區分人類和狗的“古糞便”。在分析了數千年來的十幾個樣本后，他們得出了一個令人驚訝的結論：考古記錄中充滿了犬類的糞便。
Warinner向世界各地的考古學家索取古代人類糞便樣本的初衷，是為了研究棲息在人類腸道中占比最大的微生物群——細菌是如何隨著時間的推移而改變的。它們會在人類的糞便中留下痕跡。
然而，Warinner收到的樣本使她十分困惑：“我們原以為收到的一定都是人類糞便，但得到的數據卻很奇怪。”
由于有些人吃狗肉，所以人類的古糞便中可能含有犬類遺傳物質；犬類的糞便中也可能含有人類DNA，因為犬類有時會吃人類的糞便。但是，當Warinner研究小組對樣本（其中一些是糞化石）中的遺傳物質進行分析時，發現一些樣本含有大量的犬類DNA，它們只可能來自犬類。
為了找到更好的方法區分兩者，Warinner求助于她的研究生、正在德國馬普學會人類歷史科學研究所攻讀生物信息學博士學位的Maxime Borry。
Borry從糞便樣本中收集了所有的DNA，其中不僅包括人類和犬類的遺傳物質，還包括來自微生物、植物和主人腸道中的其他任何東西的基因序列。然后，他構建了一個機器學習程序，學習如何在現代人和犬類糞便樣本的大量數據之間建立關聯。
研究人員將得到的名為coproID的程序應用到13個樣本中（樣本范圍從一個有7000年歷史的中國農莊回收的糞便，到從英格蘭南部一個有400年歷史的家族采集的糞便）。他們還對7個對照樣品（不含糞便但來自可能發現糞便的沉積物，包括古代垃圾堆和人類骨骼的盆腔等）進行了測試。
coproID將所有的對照樣品歸類為非糞便。Warinner研究小組近日在PeerJ報道稱，他們還確認了7個樣本的歸屬，其中5個是人類糞便，兩個是犬科動物糞便。
最令人驚訝的發現是來自17世紀英國家庭的糞便樣本。在20世紀80年代的一次翻修中，工人在屋頂附近發現了一個裝有沉積物的壺。他們把它送到當地一個博物館，并作為展品在那里放了幾十年，標簽顯示“三個人的糞便”，但coproID報告說這些糞便并非來自人類，而屬于一條狗。
Zeder希望這種新方法能夠為人類和犬類關系的演變提供新的視角。15000多年前，人類馴養了狗，但具體是何時、何地、如何發生的，至今仍是個謎。
相關論文信息：https://doi.org/10.7717/peerj.9001
相關報道：科學家研發出能分辨人糞和狗糞的AI
（神秘的地球uux.cn報道）據俄羅斯衛星網：《新科學家》(New Scientist)雜志刊文稱，科學家研發出新的人工智能技術，能分辨出考古發掘現場的糞便。
德國德國馬克斯·普朗克研究所研究員發明了AI的這一特殊用法。
古代糞便或糞石富含人類先祖生活的信息，但考古現場找到的糞便既有可能是人的糞便，也有可能是狗的糞便，所以有必要采用人工智能技術。
人糞和狗糞甚至用DNA技術都難以分辨，狗糞中也能發現人類DNA的痕跡，因為狗常常嗅聞其他動物的糞便，包括人糞。
人糞中也有可能發現狗的DNA，因為古代很長一段時間里，吃狗都被認為是正常行為。
程序CorpoID能分析糞便中所有DNA。掌握足夠樣本資料后，該程序被用于分析古代糞便。為了增加AI的工作難度，科學家在識別樣本中添加了土壤作為干擾項。
CorpoID優異地完成了任務，面對土壤樣本，它成功識別其為“來源不明”，而在另外7次識別任務中準確辨別出了糞便所屬。