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今天阿里巴巴宣布旗下大型語言模型產(chǎn)品通義千問 7B 參數(shù)模型已經(jīng)開源，阿里該模型為完全開源、巴巴免費、發(fā)布費武漢兼職外圍上門外圍女上門外圍上門外圍女（電話微信189-4469-7302）提供1-2線城市高端外圍預約，快速安排90分鐘到達可商用。通義這個模型包括兩個子模型，千問一個是型開下文通用型的 Qwen-7B 模型，另一個是源免對話模型 Qweb-7B-Chat，兩個模型均為開源免費可商用。商用K上 這兩個模型目前已經(jīng)在阿里達摩院的支持武漢兼職外圍上門外圍女上門外圍上門外圍女（電話微信189-4469-7302）提供1-2線城市高端外圍預約，快速安排90分鐘到達魔搭社區(qū)和國外知名 AI 模型社區(qū) Hugging Face 上線，有興趣的長度用戶可以下載模型進行測試。
魔搭社區(qū)：https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-7B/summary Hugging Face：https://huggingface.co/Qwen/Qwen-7B Github：https://github.com/QwenLM/Qwen-7B 以下是藍點阿里云對 Qwen-7B 模型的自述： 通義千問 – 7B（Qwen-7B） 是阿里云研發(fā)的通義千問大模型系列的 70 億參數(shù)規(guī)模的模型。Qwen-7B 是阿里基于 Transformer 的大語言模型，在超大規(guī)模的巴巴預訓練數(shù)據(jù)上進行訓練得到。預訓練數(shù)據(jù)類型多樣，發(fā)布費覆蓋廣泛，通義包括大量網(wǎng)絡(luò)文本、專業(yè)書籍、代碼等。同時，在 Qwen-7B 的基礎(chǔ)上，我們使用對齊機制打造了基于大語言模型的 AI 助手 Qwen-7B-Chat。Qwen-7B 系列模型的特點包括： 大規(guī)模高質(zhì)量預訓練數(shù)據(jù)：我們使用了超過 2.2 萬億 token 的自建大規(guī)模預訓練數(shù)據(jù)集進行語言模型的預訓練。數(shù)據(jù)集包括文本和代碼等多種數(shù)據(jù)類型，覆蓋通用領(lǐng)域和專業(yè)領(lǐng)域。 優(yōu)秀的模型性能：相比同規(guī)模的開源模型，Qwen-7B 在多個評測數(shù)據(jù)集上具有顯著優(yōu)勢，甚至超出 12-13B 等更大規(guī)模的模型。評測評估的能力范圍包括自然語言理解與生成、數(shù)學運算解題、代碼生成等。 更好地支持多語言：基于更大詞表的分詞器在分詞上更高效，同時它對其他語言表現(xiàn)更加友好。用戶可以在 Qwen-7B 的基礎(chǔ)上更方便地訓練特定語言的 7B 語言模型。 8K 的上下文長度：Qwen-7B 及 Qwen-7B-Chat 均能支持 8K 的上下文長度，允許用戶輸入更長的 prompt。 支持插件調(diào)用：Qwen-7B-Chat 針對插件調(diào)用相關(guān)的對齊數(shù)據(jù)做了特定優(yōu)化，當前模型能有效調(diào)用插件以及升級為 Agent。 |
