掃地機器人酣戰(zhàn),沒有一個懶人是無辜的
掃地機器人爆發(fā)增長的機器背后,沒有一個“懶人”是人酣南京玄武(找外圍)外圍大學(xué)生vx《192-1819-1410》提供外圍女上門服務(wù)快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達無辜的。
“如果可以把自己從繁雜的戰(zhàn)沒家務(wù)中解放出來,把時間更多花在看書、懶人見朋友、無辜享受周末,掃地為什么不呢?機器”科技發(fā)燒友Zoey從幾年前起便熱衷于購買智能家電,表示“總是人酣忍不住掏腰包”。
去年下半年入坑的戰(zhàn)沒掃地機新粉Eva,則直言“太后悔了,懶人后悔沒早點買”,無辜并迫不及待安利給父母、掃地家人和更多朋友。機器像她這樣的人酣“自來水”,還有成千上萬。
然而網(wǎng)絡(luò)上關(guān)于掃地機器人的差評頻現(xiàn),小紅書筆記中“智障掃地機”、“掃地機器人無語事件”、“雞肋掃地機踩雷”等關(guān)鍵詞不在少數(shù)。
掃地機器人究竟是智商稅,還是人工智能步入尋常百姓家的開端?
懶人經(jīng)濟
每一個到家就癱的年輕人,都對掃地機器人產(chǎn)業(yè)做出了貢獻。
“累了一天,南京玄武(找外圍)外圍大學(xué)生vx《192-1819-1410》提供外圍女上門服務(wù)快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達回家只想好好躺平,也沒力氣管地上有沒有頭發(fā)了。”工作日經(jīng)歷著快節(jié)奏通勤的Mia自稱是個“間歇性潔癖”,既在意居住環(huán)境是否一塵不染,又無法與高強度工作后的自身惰性對抗。
愿意嘗鮮的80后、90后、00后,正是掃地機器人的首批消費人群。據(jù)智研咨詢調(diào)研顯示,從掃地機器人的主力消費群體年齡分布上看,21-30歲群體占比42.33%,31-40歲群體占比為34.95%。
如果說年輕群體對智能生活的向往,有互聯(lián)網(wǎng)原生代的基因要素,那60后、70后則更多是在子女輩的影響下,打破“中看不中用”的意識成見、從無緣抗拒到嘗試接觸,最后成為欲罷不能的“真香”一族。
疫情過后,人們對家居清潔的重視程度顯著提升,進一步激發(fā)了部分潛在家庭需求。
GoogleTrends全球搜索熱度顯示,2020年掃地機器人搜索熱度峰值同比提升19%。原本一直猶豫觀望的Eva就是在去年7月,翻遍小紅書、B站、知乎等社交平臺的攻略后,在網(wǎng)友們“早買早享受”的鼓舞下果斷下手了。
據(jù)京東平臺數(shù)據(jù),2020年第三季度在京東購買掃地機器人的用戶數(shù)接近30萬人,平臺動銷掃地機器人SKU數(shù)超300個。在天貓平臺全品類機器人中,掃地機器人、擦窗機器人、按摩機器人銷量則在總銷量中位列前三。
但相比歐美,目前中國掃地機器人市場才剛剛起步。
據(jù)安信證券測算,2020年掃地機器人在中國內(nèi)地的市場滲透率處于4%-6%區(qū)間,與英國、法國、加拿大位處同一梯隊,但仍遠低于美國13%的市場滲透率。
iRobot調(diào)研發(fā)現(xiàn),當(dāng)掃地機器人滲透率超過13.5%后,將進入主流產(chǎn)品的行列;據(jù)此推算,美國市場短期滲透率將超過30%,長期滲透率將達到70%甚至更高。
潛在需求總量和目前低滲透率之間撐出一片廣袤的藍海,吸引眾多玩家進入。
藍海爭奪
“看著掃地機追著我的臭襪子滿屋子跑,像極了一只智障電子寵物。”
Mia早在2018年就入手了第一臺掃地機器人,但當(dāng)時的體驗給她留下了心理陰影。“進得去出不來、掃一半沒電了、卡在半路等我解救都是常有的,給它收拾爛攤子還不如我自己拖地來得快。”Mia無奈嘆了口氣。
iRobot中國區(qū)總經(jīng)理張莉表示,一款好產(chǎn)品應(yīng)該具備“掃得干凈、足夠聰明、使用簡便”的能力。這三方面訴求看似簡單,實際需要人工智能“大腦”運算指揮實現(xiàn),背后主要依靠四大核心技術(shù):SLAM算法、LDS激光雷達、AI人工智能、運動控制模塊。
具體到功能上,掃地機器人的智能水平體現(xiàn)在定位導(dǎo)航、路徑規(guī)劃和避障能力上。避障系統(tǒng)很大程度上決定了機器的靈活度,例如搭載激光傳感器的掃地機器人在首次使用時,需要大體掃描整個空間的大致情況,進行地圖構(gòu)建,同時規(guī)劃清掃路徑。
從制導(dǎo)方式來看,目前市面上激光導(dǎo)航和視覺導(dǎo)航為主流,純依靠陀螺儀和加速度計等慣性導(dǎo)航方式因精度較低被日漸淘汰,效率更高的多傳感器數(shù)據(jù)融合已經(jīng)成為新一代產(chǎn)品標(biāo)配,激光探測或視覺探測傳感器都能一定程度提升機器的避障和越障能力。
石頭掃地機器人設(shè)備頁面
作為拖把、吸塵器的升級替代品,掃地機器人與前者解決的是同一種問題。但另一方面,掃地機器人背后有著對于未來智能家居無限的想象空間,其本質(zhì)可以理解為機器人產(chǎn)業(yè)鏈向家電行業(yè)逐步滲透的產(chǎn)物。
業(yè)內(nèi)人士透露,掃地機器人被視為智慧家庭“入場券”硬件,各家電廠商都不甘心放棄這個延伸產(chǎn)品線的契機,積極“占座”。
目前的市場參與者大體分為兩類。
一類是專業(yè)掃地機器人公司,如iRobot、科沃斯、石頭科技、云鯨等,專注掃地機器人產(chǎn)品,外延產(chǎn)品相對較少或幾乎沒有。
另一類是虎視眈眈的外圍入局競爭者,如吸塵器起家的Dyson、JS環(huán)球旗下的Shark都已覆蓋掃地機器人業(yè)務(wù),傳統(tǒng)大型家電企業(yè)如美的、海爾同樣躍躍欲試。
掃地機器人第一梯隊也已初步成形。
iRobot作為全球體量和市占率最大的龍頭,在歐美市場份額超過82%;在國內(nèi)市場,奧維統(tǒng)計的2020上半年數(shù)據(jù)顯示,科沃斯、小米和石頭科技的市場份額合計超過七成,其中科沃斯和石頭科技分別于2018年及2020年成功登陸A股主板和科創(chuàng)板。
由此可見,國產(chǎn)掃地機器人已經(jīng)開始為“人工智障”正名。
擺脫“人工智障”
中國的掃地機器人市場過去5年始終保持平緩增長,但真正的行業(yè)拐點出現(xiàn)在2020年第二季度,密集的技術(shù)升級讓掃地機器人越來越“聰明”,憑實力擺脫早期“人工智障”的陰影。
從研發(fā)動向和技術(shù)升級路線來看,視覺導(dǎo)航技術(shù)、避障算法優(yōu)化以及深度清潔系統(tǒng)的升級是各大玩家著重發(fā)力的方向。
石頭科技在2020年推出AI雙目視覺技術(shù)機器人T7 Pro,搭載激光導(dǎo)航負責(zé)構(gòu)建全屋地圖,AI雙目攝像頭負責(zé)智能避障。2021年最新推出的T7S plus,更是在3D結(jié)構(gòu)光避障的基礎(chǔ)上融入AI算法,避障精確度更高。
科沃斯2020年上半年發(fā)布的新款旗艦機,也開始搭載TrueMapping全局規(guī)劃系統(tǒng)與TrueDetect 3D避障系統(tǒng),將識別精度提升到毫米級;米家掃拖機器人pro采用的3D ToF傳感器,同樣能夠?qū)崿F(xiàn)毫米級避障。
“免清洗”、“無需手洗拖布”也是近年來拯救“骨灰級”懶人的賣點,典型代表有如掃洗拖一體化的科沃斯N9,石頭科技的最新產(chǎn)品T7S及T7SPlus均可配套自動集塵充電座,云鯨的自清洗高端機則號稱要“真正解放雙手”。
《2021年掃地機器人市場發(fā)展白皮書》對820名受訪者的調(diào)查顯示,有62.8%的受訪者表示需要掃地機器人,認為該產(chǎn)品能夠節(jié)省時間和精力,18.7%的受訪者在使用了數(shù)次后就閑置了;購買掃地機器人時間越近的用戶好評率越高,2020年購買掃地機的消費者大多對產(chǎn)品實用性一致好評。
如今,掃地機器人賽道正處于明顯的“量價齊升”邏輯之上。
2020年全年國內(nèi)掃地機器人零售額達94億元,同比增長18%;零售量654萬臺,同比增長4.3%。兩家上市企業(yè)石頭科技和科沃斯,也分別在中高端產(chǎn)品占比提升的基礎(chǔ)上實現(xiàn)凈利增長。
與家家戶戶都有、滲透率接近95%的空調(diào)、冰箱、洗衣機等電器相比,掃地機器人并非生活剛需,卻是提升生活精致度的加分產(chǎn)品。在消費升級的趨勢下其市場需求勢必持續(xù)提升,中高端升級產(chǎn)品的占比增速將會延續(xù)。
未來,掃地機器人很有可能成為一個物聯(lián)網(wǎng)家居的連接控制中心,一個5G技術(shù)應(yīng)用的移動家庭載體。
張莉認為,在智慧家庭環(huán)境中,智能產(chǎn)品對空間位置的理解、自身角色的的認知尤為重要,“想象當(dāng)一個智慧家庭擁有超過500件智能產(chǎn)品,互相之間形成協(xié)同必然是難點”。而掃地機器人在集成智能的產(chǎn)品功能的同時,能夠整合所有智能產(chǎn)品使其深度融入家庭物聯(lián)網(wǎng),為解決這種協(xié)同問題提供了一種可能。
寫在最后
智能化被視為各行各業(yè)升級轉(zhuǎn)型的抓手,被資本熱捧。
但雪松控股CIO李洋認為,從中國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展全局來看,當(dāng)下仍處于弱人工智能時代。
有分析人士認為,掃地機器人賽道或正站上“高處不勝寒”的賽道之列,創(chuàng)業(yè)者和投資人需要對估值更加理性,對行業(yè)的預(yù)期不應(yīng)脫離客觀業(yè)績。
“人工智能尚未大范圍應(yīng)用在通用軟件領(lǐng)域,距離真正深度學(xué)習(xí)還有很長的路要走,AlphaGo、掃地機器人等都是限定場景初步應(yīng)用的典型案例。”李洋如是說。
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