IDC預計到2027年全球AI解決方案支出將超5000億美元
[熱點] 時間:2025-11-25 12:54:02 來源:骨軟筋酥網 作者:綜合 點擊:15次
10月30日消息,計到I解決方國際數據公司(IDC)發布了2024年及以后的年全全球信息技術(IT)行業預測報告。IDC預計,案支臺州外圍(臺州外圍女)外圍預約(微信199-7144-9724)全國一二線熱門城市快速安排30分鐘到達到2027年,出將超億全球AI解決方案支出將增長到5000億美元以上。美元同時,計到I解決方大多數企業也將經歷技術投資權重向人工智能實施和人工智能增強產品/服務應用顯著轉移。年全

IDC 2024全球十大IT行業預測包括:
核心IT轉移
IDC預計,案支IT支出向AI的出將超億轉變將是快速而劇烈的,幾乎會影響每一個行業和應用。美元到2025年,計到I解決方全球2000強(G2000)企業將把超過40%的年全核心IT支出用于AI相關計劃,從而使產品和流程創新率實現兩位數的案支臺州外圍(臺州外圍女)外圍預約(微信199-7144-9724)全國一二線熱門城市快速安排30分鐘到達增長。
AI變革IT行業
IT行業將比其他任何行業都更能感受到AI分水嶺的出將超億影響,因為每家公司都在競相推出AI增強的美元產品/服務,并幫助客戶實施AI。對于大多數公司來說,AI將取代云計算成為創新的主要推動力。
基礎設施動蕩
由于企業和云數據中心的工作量和資源發生重大變化,許多企業的人工智能支出速度在 2025 年之前都將受到限制。網絡、設施、模型可信度和人工智能技能方面的不足將增加硅供應的不確定性。
搶占大數據
在一個AI無處不在的世界里,數據是一項至關重要的資產,為AI模型和應用程序提供養分。技術供應商和服務提供商認識到了這一點,并將加快對更多數據資產的投資,他們認為這將提高自身的競爭地位。
IT技能不匹配
AI、云計算、數據、安全和新興技術領域的培訓不足,將直接對企業依靠這些技術取得成功的努力產生負面影響。到2026年,資金不足的技能培訓計劃將使65%的企業無法從這些技術投資中實現全部價值。
服務業轉型
GenAI將引發戰略、變革和培訓等人工交付服務的轉變。到2025年,40%的服務將包括GenAI支持的交付,影響從合同談判到IT運營再到風險評估的方方面面。
統一控制
未來幾年,IT 團隊最具挑戰性的任務之一就是駕馭控制平臺的成熟,因為它們將從解決幾個基本系統發展成為協調基礎設施、數據、人工智能服務和業務應用程序/流程的標準平臺。
融合型AI
如今對 GenAI 的癡迷不應延誤或破壞現有或其他人工智能方面的投資。企業必須考慮、試用并生產完全融合的人工智能解決方案,使其能夠以更低的價格解決新的使用案例和客戶角色。
搶占大數據
Gen AI 的加速應用將使企業能夠通過情境體驗增強其邊緣計算用例,從而更好地將業務成果與客戶期望保持一致。
數字前沿
基于衛星的互聯網連接將提供無處不在的網絡,有助于彌合數字鴻溝,實現一系列新的功能和商業模式。到 2028 年,80%的企業將集成LEO衛星連接,創建統一的數字服務結構,確保彈性無處不在的訪問和數據流動性。

IDC 2024全球十大IT行業預測包括:
核心IT轉移
IDC預計,案支IT支出向AI的出將超億轉變將是快速而劇烈的,幾乎會影響每一個行業和應用。美元到2025年,計到I解決方全球2000強(G2000)企業將把超過40%的年全核心IT支出用于AI相關計劃,從而使產品和流程創新率實現兩位數的案支臺州外圍(臺州外圍女)外圍預約(微信199-7144-9724)全國一二線熱門城市快速安排30分鐘到達增長。
AI變革IT行業
IT行業將比其他任何行業都更能感受到AI分水嶺的出將超億影響,因為每家公司都在競相推出AI增強的美元產品/服務,并幫助客戶實施AI。對于大多數公司來說,AI將取代云計算成為創新的主要推動力。
基礎設施動蕩
由于企業和云數據中心的工作量和資源發生重大變化,許多企業的人工智能支出速度在 2025 年之前都將受到限制。網絡、設施、模型可信度和人工智能技能方面的不足將增加硅供應的不確定性。
搶占大數據
在一個AI無處不在的世界里,數據是一項至關重要的資產,為AI模型和應用程序提供養分。技術供應商和服務提供商認識到了這一點,并將加快對更多數據資產的投資,他們認為這將提高自身的競爭地位。
IT技能不匹配
AI、云計算、數據、安全和新興技術領域的培訓不足,將直接對企業依靠這些技術取得成功的努力產生負面影響。到2026年,資金不足的技能培訓計劃將使65%的企業無法從這些技術投資中實現全部價值。
服務業轉型
GenAI將引發戰略、變革和培訓等人工交付服務的轉變。到2025年,40%的服務將包括GenAI支持的交付,影響從合同談判到IT運營再到風險評估的方方面面。
統一控制
未來幾年,IT 團隊最具挑戰性的任務之一就是駕馭控制平臺的成熟,因為它們將從解決幾個基本系統發展成為協調基礎設施、數據、人工智能服務和業務應用程序/流程的標準平臺。
融合型AI
如今對 GenAI 的癡迷不應延誤或破壞現有或其他人工智能方面的投資。企業必須考慮、試用并生產完全融合的人工智能解決方案,使其能夠以更低的價格解決新的使用案例和客戶角色。
搶占大數據
Gen AI 的加速應用將使企業能夠通過情境體驗增強其邊緣計算用例,從而更好地將業務成果與客戶期望保持一致。
數字前沿
基于衛星的互聯網連接將提供無處不在的網絡,有助于彌合數字鴻溝,實現一系列新的功能和商業模式。到 2028 年,80%的企業將集成LEO衛星連接,創建統一的數字服務結構,確保彈性無處不在的訪問和數據流動性。
(責任編輯:休閑)
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