快遞破包減少？機器人來了！
時間：2025-11-25 21:09:10 來源：骨軟筋酥網 作者：綜合 閱讀：767次
導讀：機器人現在非?；馃幔爝f很多領域都開始使用機器人代替帶人類的破包工作了，快遞領域就是減少機器V型《749*3814》長春外圍酒店服務提供外圍女小姐上門服務快速安排人到付款最突出的代表。
不少“剁手黨”們最近發現，快遞送來的破包快件破損情況少了。是減少機器快遞小哥變溫柔了？其實，很可能是快遞能干又好脾氣的“小橙人”干的好事。
“小橙人”是破包申通快遞的全自動分揀機器人，最近在國內外炸開了鍋。減少機器這些橙色的快遞機器人可以在地面上密集而靈活地穿行，將一件件包裹運送到指定位置，破包輕拿輕放小心呵護;“累了的減少機器時候”還能像掃地機器人一樣自動跑去充電。上傳網絡的快遞短短一段視頻看得人眼花繚亂，網友評論說，破包“有一種家里吸塵器馱著行李私奔的減少機器感覺。”
重要的是，“小橙人”們每小時能處理近20000個包裹，一天分揀20萬個包裹不在話下，V型《749*3814》長春外圍酒店服務提供外圍女小姐上門服務快速安排人到付款為快遞公司至少節省一半人工。
據第一財經記者了解，“小橙人”是由申通快遞與浙江立鏢機器人有限公司(下稱“立鏢”)合作研發。目前已在義烏、天津、臨沂三地的申通快遞啟用。
勤快的“小橙人”大大提高了分揀快遞的精準度和效率
“中國在機器人的應用方面已經領先全球。”戴森環境電器團隊全球產品開發總監達生(Paul Dawson)近日接受第一財經記者專訪時表示：“我們對于未來機器人如何與工人協作非常感興趣。”
“小橙人”的分揀魔術
收發快遞已經成為很多人生活的一部分。據國家郵政局統計，2016年，我國快遞業務量完成313.5億件，同比增長51.7%;業務收入完成4005億元，同比增長44.6%。
在“雙十一”等的網購集中時段，大量快遞堆積如山難以分揀，人手不足以及人工費用上漲都是困擾快遞企業的難題。
“這些機器人已經為1300平方米的物流模塊節省了大約30名人力，而且分揀的效率和準確率更高，減少了快遞的損壞風險。我們還準備與立鏢合作再建一個模塊，用這些機器人來分揀體積小的快件?！鄙晖爝f義烏分撥中心的IT總監陳宇豪曾對媒體表示。
“小橙人”主要針對長不超60厘米、寬不超50厘米，重量在5公斤以下的小件包裹，集掃碼、稱重、分揀功能“三合一”，能夠實現快遞單信息識別，以最優的路線進行投遞，每次掃碼時間在1秒以內，運行速度可達到3米/秒，并可達到每小時完成1.8萬件分揀的驚人效率。
看好人工智能的發展潛力，達生告訴第一財經，戴森已經宣布將投入25億英鎊(約合221億元人民幣)發展人工智能和機器人技術。
針對“小橙人”的技術，達生認為，電池的持久性起到關鍵作用。京東CEO劉強東半年前也曾表示，強大的電池技術不僅能用于倉儲機器人，而且還能支持無人機送貨。
倉儲機器人可分為三種：分揀機器人、搬運機器人、配送機器人。立鏢去年6月就已經推出了這種分揀機器人系統，在多地進行測試，今年則全面投入使用。
國內已有不少物流創業公司盯上倉儲機器人這塊市場的大蛋糕。除了立鏢以外，包括北京極智嘉科技有限公司(公開專利數：2件)、上?？靷}智能科技(公開專利數：6件)、無錫普智聯科高新技術有限公司(公開專利數：144件)，就連國內機器人行業老大新松機器人也都參與了倉儲機器人的研發;阿里的菜鳥物流則成立了“E.T.物流實驗室”。
享受和機器人合作
在國外市場上，電商巨頭亞馬遜是第一個把美國倉儲管理帶向自動化的。2012年亞馬遜就出價7.75億美元收購Kiva Systems。在收購完成之后，亞馬遜將其更名為亞馬遜機器人(Amazon Robotics)。亞馬遜目前已在15個運營中心(fulfillment center)部署了3萬臺倉儲機器人。
通過在倉儲中心配置機器人，亞馬遜每件商品的物流成本減少了21.3美分，占物流成本的48%。
隨后又有一批緊跟亞馬遜涌入倉儲自動化領域發展的海外公司。諾克斯機器人(Locus Robotics)就是其中最具有代表性的一家，研發了倉儲機器人LocusBot。最近，諾克斯把LocusBot賣給了DHL供應鏈。DHL是全球最大的第三方物流公司，公司把這些機器人用于美國田納西州的孟菲斯物流中心，主要運輸手術設備。
和分揀機器人“小橙人”不同，LocusBot更大的作用是搬運。它會找到確定物品所在的位置，在那里有一名工人等候，工人會從iPad上讀取這個具體物品的描述，確認無誤后把物品扔進LocusBot頂部的塑料筐里。這個概念是讓機器人做了跑腿的工作，工人只需要取物品、放進筐里兩步動作即可，就這么簡單。
LocusBot標價是3.5萬美元一臺。諾克斯CEO?？?Rick Faulk)很有信心地表示：“機器人的第一個趨勢是代替工人，現在的趨勢是人機合作。”“工人很享受和機器人一起工作?！备？嗣枥L了倉庫中的工作場景：“機器會停在貨架面前，工人只需要核對貨架上的信息，這就避免了拿錯物品的風險，讓他們的工作更加簡單了?！?br>
DHL工業解決方案設計副總裁阿德里安·庫馬爾(Adrian Kumar)表示：“伴隨著電商而來的倉儲機器人是十年來的巨大變革。過去操作員需要搬運很重的貨物，并且要把它們運到固定的地方，但是不僅如此，隨著網購訂單的增加，他們還需要把每個貨物根據不同的地址挑出來，分別送到每位顧客的家里。”
在這樣的背景下，人機協作是非常有必要的，也就是倉庫的工作人員借助于自動化的解決方案更省力地執行任務。
美國聯邦快遞(FedEx)中國方面相關人士對第一財經記者表示：“雖然對倉儲機器人技術的未來無法作出推測，但是聯邦快遞一直致力于運用新興科技提供服務?！?br>
在新技術的運用方面，這家物流業巨頭已經在和初創公司佩洛通(Peloton Technology)合作，投資研發無人駕駛卡車。聯邦快遞首席信息官羅伯·卡特(Rob Carter)今年2月份曾透露：“即將啟動人工智能和機器人領域的計劃，比如考慮使用無人駕駛的小型車運送快遞。”
會偷走人類的工作？
亞馬遜的示范效應，讓物流和快遞企業看到了甜頭——機器人工作“多年如一日”地勤懇，它們不會疲勞，也不會受傷、注意力不集中或生病。而且，它們也不需要領工資啊。
未來，“小橙人”是否會偷走人類的工作？
根據美國勞工部的統計，過去美國倉儲物流業的就業人數為94萬人，十年中增加了44%，這受益于電子商務的發展。
而在中國，國家郵政局的統計顯示，去年快遞行業的發展，帶動的新增就業人數達20萬人以上。
市場研究機構Forrester預測，未來10年，自動化將會讓2500萬人失去工作，但新技術同時會創造1500萬個就業崗位。當然，在物流行業這樣的體力型行業，智慧型的倉儲機器人很有可能會讓很多普通工人失去工作。
部分業內人士并不認為企業采取大規模自動化是飲鴆止渴。按需倉儲管理平臺Flexe 的首席執行官西布雷希特(Karl Siebrecht)表示：“這是為了提高生產力，所以本質上來說人類會被取代?！盕lexe是物流倉儲行業的Airbnb。
國際貨幣基金組織(IMF)最新發布的報告顯示，從1991年至2014年的23年期間，勞工的收入占國家收入比重在超過半數的國家都出現下滑。IMF認為，這是由于前沿技術的發展讓工人在收入分配中的份額變少了。此外工資的上漲幅度也明顯緩于生產力的提高，這也加劇了收入的不平等。
報告特別指出，自動化的加速將讓機器人取代人類去完成很多常規性的工作，企業越來越傾向取代人工。因此IMF警告避免過快地增加機器人的使用，并且指出要防止資本統治整個經濟體系，從而將勞動力排除在體系外的情況發生。
不過，臉書(Facebook)人工智能研究院院長楊立昆(Yann LeCun)近期在接受第一財經記者專訪時表示：“對于機器人取代人類的想法，人們大可不必擔心。機器人最終是要受到法律和制度的監管約束的?！?br>
不少“剁手黨”們最近發現，快遞送來的破包快件破損情況少了。是減少機器快遞小哥變溫柔了？其實，很可能是快遞能干又好脾氣的“小橙人”干的好事。
“小橙人”是破包申通快遞的全自動分揀機器人，最近在國內外炸開了鍋。減少機器這些橙色的快遞機器人可以在地面上密集而靈活地穿行，將一件件包裹運送到指定位置，破包輕拿輕放小心呵護;“累了的減少機器時候”還能像掃地機器人一樣自動跑去充電。上傳網絡的快遞短短一段視頻看得人眼花繚亂，網友評論說，破包“有一種家里吸塵器馱著行李私奔的減少機器感覺。”
重要的是，“小橙人”們每小時能處理近20000個包裹，一天分揀20萬個包裹不在話下，V型《749*3814》長春外圍酒店服務提供外圍女小姐上門服務快速安排人到付款為快遞公司至少節省一半人工。
據第一財經記者了解，“小橙人”是由申通快遞與浙江立鏢機器人有限公司(下稱“立鏢”)合作研發。目前已在義烏、天津、臨沂三地的申通快遞啟用。
勤快的“小橙人”大大提高了分揀快遞的精準度和效率
“中國在機器人的應用方面已經領先全球。”戴森環境電器團隊全球產品開發總監達生(Paul Dawson)近日接受第一財經記者專訪時表示：“我們對于未來機器人如何與工人協作非常感興趣。”
“小橙人”的分揀魔術
收發快遞已經成為很多人生活的一部分。據國家郵政局統計，2016年，我國快遞業務量完成313.5億件，同比增長51.7%;業務收入完成4005億元，同比增長44.6%。
在“雙十一”等的網購集中時段，大量快遞堆積如山難以分揀，人手不足以及人工費用上漲都是困擾快遞企業的難題。
“這些機器人已經為1300平方米的物流模塊節省了大約30名人力，而且分揀的效率和準確率更高，減少了快遞的損壞風險。我們還準備與立鏢合作再建一個模塊，用這些機器人來分揀體積小的快件?！鄙晖爝f義烏分撥中心的IT總監陳宇豪曾對媒體表示。
“小橙人”主要針對長不超60厘米、寬不超50厘米，重量在5公斤以下的小件包裹，集掃碼、稱重、分揀功能“三合一”，能夠實現快遞單信息識別，以最優的路線進行投遞，每次掃碼時間在1秒以內，運行速度可達到3米/秒，并可達到每小時完成1.8萬件分揀的驚人效率。
看好人工智能的發展潛力，達生告訴第一財經，戴森已經宣布將投入25億英鎊(約合221億元人民幣)發展人工智能和機器人技術。
針對“小橙人”的技術，達生認為，電池的持久性起到關鍵作用。京東CEO劉強東半年前也曾表示，強大的電池技術不僅能用于倉儲機器人，而且還能支持無人機送貨。
倉儲機器人可分為三種：分揀機器人、搬運機器人、配送機器人。立鏢去年6月就已經推出了這種分揀機器人系統，在多地進行測試，今年則全面投入使用。
國內已有不少物流創業公司盯上倉儲機器人這塊市場的大蛋糕。除了立鏢以外，包括北京極智嘉科技有限公司(公開專利數：2件)、上?？靷}智能科技(公開專利數：6件)、無錫普智聯科高新技術有限公司(公開專利數：144件)，就連國內機器人行業老大新松機器人也都參與了倉儲機器人的研發;阿里的菜鳥物流則成立了“E.T.物流實驗室”。
享受和機器人合作
在國外市場上，電商巨頭亞馬遜是第一個把美國倉儲管理帶向自動化的。2012年亞馬遜就出價7.75億美元收購Kiva Systems。在收購完成之后，亞馬遜將其更名為亞馬遜機器人(Amazon Robotics)。亞馬遜目前已在15個運營中心(fulfillment center)部署了3萬臺倉儲機器人。
通過在倉儲中心配置機器人，亞馬遜每件商品的物流成本減少了21.3美分，占物流成本的48%。
隨后又有一批緊跟亞馬遜涌入倉儲自動化領域發展的海外公司。諾克斯機器人(Locus Robotics)就是其中最具有代表性的一家，研發了倉儲機器人LocusBot。最近，諾克斯把LocusBot賣給了DHL供應鏈。DHL是全球最大的第三方物流公司，公司把這些機器人用于美國田納西州的孟菲斯物流中心，主要運輸手術設備。
和分揀機器人“小橙人”不同，LocusBot更大的作用是搬運。它會找到確定物品所在的位置，在那里有一名工人等候，工人會從iPad上讀取這個具體物品的描述，確認無誤后把物品扔進LocusBot頂部的塑料筐里。這個概念是讓機器人做了跑腿的工作，工人只需要取物品、放進筐里兩步動作即可，就這么簡單。
LocusBot標價是3.5萬美元一臺。諾克斯CEO?？?Rick Faulk)很有信心地表示：“機器人的第一個趨勢是代替工人，現在的趨勢是人機合作。”“工人很享受和機器人一起工作?！备？嗣枥L了倉庫中的工作場景：“機器會停在貨架面前，工人只需要核對貨架上的信息，這就避免了拿錯物品的風險，讓他們的工作更加簡單了?！?br>
DHL工業解決方案設計副總裁阿德里安·庫馬爾(Adrian Kumar)表示：“伴隨著電商而來的倉儲機器人是十年來的巨大變革。過去操作員需要搬運很重的貨物，并且要把它們運到固定的地方，但是不僅如此，隨著網購訂單的增加，他們還需要把每個貨物根據不同的地址挑出來，分別送到每位顧客的家里。”
在這樣的背景下，人機協作是非常有必要的，也就是倉庫的工作人員借助于自動化的解決方案更省力地執行任務。
美國聯邦快遞(FedEx)中國方面相關人士對第一財經記者表示：“雖然對倉儲機器人技術的未來無法作出推測，但是聯邦快遞一直致力于運用新興科技提供服務?！?br>
在新技術的運用方面，這家物流業巨頭已經在和初創公司佩洛通(Peloton Technology)合作，投資研發無人駕駛卡車。聯邦快遞首席信息官羅伯·卡特(Rob Carter)今年2月份曾透露：“即將啟動人工智能和機器人領域的計劃，比如考慮使用無人駕駛的小型車運送快遞。”
會偷走人類的工作？
亞馬遜的示范效應，讓物流和快遞企業看到了甜頭——機器人工作“多年如一日”地勤懇，它們不會疲勞，也不會受傷、注意力不集中或生病。而且，它們也不需要領工資啊。
未來，“小橙人”是否會偷走人類的工作？
根據美國勞工部的統計，過去美國倉儲物流業的就業人數為94萬人，十年中增加了44%，這受益于電子商務的發展。
而在中國，國家郵政局的統計顯示，去年快遞行業的發展，帶動的新增就業人數達20萬人以上。
市場研究機構Forrester預測，未來10年，自動化將會讓2500萬人失去工作，但新技術同時會創造1500萬個就業崗位。當然，在物流行業這樣的體力型行業，智慧型的倉儲機器人很有可能會讓很多普通工人失去工作。
部分業內人士并不認為企業采取大規模自動化是飲鴆止渴。按需倉儲管理平臺Flexe 的首席執行官西布雷希特(Karl Siebrecht)表示：“這是為了提高生產力，所以本質上來說人類會被取代?！盕lexe是物流倉儲行業的Airbnb。
國際貨幣基金組織(IMF)最新發布的報告顯示，從1991年至2014年的23年期間，勞工的收入占國家收入比重在超過半數的國家都出現下滑。IMF認為，這是由于前沿技術的發展讓工人在收入分配中的份額變少了。此外工資的上漲幅度也明顯緩于生產力的提高，這也加劇了收入的不平等。
報告特別指出，自動化的加速將讓機器人取代人類去完成很多常規性的工作，企業越來越傾向取代人工。因此IMF警告避免過快地增加機器人的使用，并且指出要防止資本統治整個經濟體系，從而將勞動力排除在體系外的情況發生。
不過，臉書(Facebook)人工智能研究院院長楊立昆(Yann LeCun)近期在接受第一財經記者專訪時表示：“對于機器人取代人類的想法，人們大可不必擔心。機器人最終是要受到法律和制度的監管約束的?！?br>
(責任編輯：娛樂)
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