導(dǎo)讀：絕大多數(shù)時候我們在科幻電影里看到的聽歌應(yīng)用形態(tài)與手機不同，不管是被智敗軟機器人，汽車還是音能混南京美女兼職外圍上門外圍女（電話微信156-8194-*7106）一二線城市預(yù)約、空姐、模特、留學(xué)生、熟女、白領(lǐng)、老師、優(yōu)質(zhì)資源宇宙飛船人們只要找到硬件設(shè)備那就可以完成所有事情，而不需要再區(qū)分微信、箱打頭條、硬應(yīng)用淘寶。為談 軟應(yīng)用與硬應(yīng)用的聽歌核心差別 軟應(yīng)用是按領(lǐng)域人為切分的邊界，比如QQ音樂和喜馬拉雅本質(zhì)上并無差別，被智敗軟但因為運營的音能混主體不同，所以會切分成兩個不同的箱打應(yīng)用。類似的硬應(yīng)用場景很多比如新聞類、視頻類等。為談這種分類和體驗沒關(guān)系，聽歌和商業(yè)競爭也沒關(guān)系，被智敗軟實際上是音能混技術(shù)的限制導(dǎo)致的。 從體驗的角度看，這種人為分割其實是南京美女兼職外圍上門外圍女（電話微信156-8194-*7106）一二線城市預(yù)約、空姐、模特、留學(xué)生、熟女、白領(lǐng)、老師、優(yōu)質(zhì)資源不便利的，所以微信這種超級應(yīng)用總是嘗試讓自己可以做的更多。從商業(yè)競爭的角度看，網(wǎng)易新聞、新浪新聞的分化是合理的，但QQ音樂、騰訊視頻這類分割就不合理。所以說軟應(yīng)用的邊界本質(zhì)上是技術(shù)限制導(dǎo)致的。 所有軟應(yīng)用都可以看成是一種人消費利用信息的方式，而在過去所有的這類消費是以分類為基礎(chǔ)的。Windows的菜單、目錄，網(wǎng)頁的導(dǎo)航頁、索引，手機上的App實際上都是分類，不分類人類的認知系統(tǒng)就沒法和浩瀚的數(shù)字信息相對接。因此，也可以將軟應(yīng)用看成是當(dāng)前技術(shù)水平下，反復(fù)打磨后得出的最佳的信息消費和利用方式。 智能音箱是最典型的硬應(yīng)用（未來機器人等都是），這種硬應(yīng)用具有相當(dāng)?shù)耐ㄓ眯裕举|(zhì)上是垂直于某種場景的。比如電視、故事機、車載的系統(tǒng)等，這些硬應(yīng)用都針對某個場景做出特殊優(yōu)化比如針對屏幕或者音效，但又具有特別的通用性比如都可以具備一般性問答的功能。這與軟應(yīng)用主要依托于某款通用型的設(shè)備，比如手機、電腦或Pad有非常大的不同。 軟應(yīng)用先天上和硬應(yīng)用是對立的，所有交互習(xí)慣和硬應(yīng)用完全不兼容，所以直接把軟應(yīng)用的分類方法套用到硬應(yīng)用上面就會特別別扭。 硬應(yīng)用與軟應(yīng)用最大的不同還不在于是否針對專門領(lǐng)域（音樂、新聞等）進行優(yōu)化，核心的差異在于所有可見的硬應(yīng)用都在支持一種新的的交互方式而這種交互方式不以分類為基礎(chǔ)，而是以記憶和感知為基礎(chǔ)。感知部分很好理解，硬應(yīng)用會把周圍的環(huán)境作為輸入的一個部分，所以體現(xiàn)出更多的智能，但以記憶為基礎(chǔ)則需要做些更多的說明。 在軟應(yīng)用里，所有的信息都圍繞著分類和提示展開，我們所有看到的東西要么是分類要么是提示（想象頭條這樣的應(yīng)用的界面），這兩者構(gòu)成消費信息的關(guān)鍵。只有很少的時候才依賴搜索，利用搜索跳轉(zhuǎn)到不相關(guān)的另外的信息上下文上面，但搜索過后就又是分類和提示。搜索本身是以記憶為基礎(chǔ)的，一個人只會搜索他知道的東西，提示才是消費未知信息的關(guān)鍵。在軟應(yīng)用上這幾點已經(jīng)融合在一起了，但搜索處在比較次要的地位上。 但在硬應(yīng)用上，分類被取消了，依賴于語音的交互方式里所有信息都是全開放的，記憶變?yōu)榈谝魂P(guān)鍵的因素（所有語音類交互本質(zhì)上都是搜索），而提示則會在有屏無屏設(shè)備上分化。從這個角度看最終的交互效率會是硬應(yīng)用崛起的關(guān)鍵，而硬應(yīng)用上的交互效率事實上與智能程度相關(guān)。 硬應(yīng)用會崛起的核心驅(qū)動力 理論上講故事機這樣的產(chǎn)品是不太應(yīng)該存在的，因為所有故事機能做的事都可以在Pad上用一款應(yīng)用來替代。但它就在那里，持續(xù)很多年，并且和機器人的界限越來越模糊，還有增加的趨勢。這類硬應(yīng)用之所以存在與成本、ID等因素有關(guān)。 隨著感知周圍環(huán)境越來越關(guān)鍵，想用一款設(shè)備覆蓋所有場景會越來越難。手機、電腦、Pad本質(zhì)上還都是一種計算設(shè)備，遵循馮諾依曼的架構(gòu)，這種基本架構(gòu)做計算或者支撐軟應(yīng)用是沒問題的。但如果感知越來越關(guān)鍵，那在成本上就會面臨挑戰(zhàn)，它是不太可能把做Echo用的麥克風(fēng)陣列、做AR眼鏡需要的鏡片乃至計算芯片都集成到一款設(shè)備里面的。那樣會無限推高通用產(chǎn)品的成本。這樣一來監(jiān)測環(huán)境需要單獨的設(shè)備，遠場語音交互需要單獨的設(shè)備（想下Echo Show），移動需求會催生新的設(shè)備等。 ID上的分化也會導(dǎo)致通用設(shè)備面臨挑戰(zhàn)，比如手機的屏幕不可能做的無限大，大了就沒法移動。手機、Pad的喇叭也不可能選功率大的。對于眼鏡類產(chǎn)品更是因為佩戴方式的原因?qū)е缕銲D只能單獨設(shè)計。 從這個角度看：多種傳感器 + 特殊優(yōu)化的ID + 新型的交互系統(tǒng)會是硬應(yīng)用的標配。 硬應(yīng)用的后續(xù)影響 在過去硬應(yīng)用其實是很多的，比如電視、路由器、攝像頭等，但過去的硬應(yīng)用基本不具備通用性，干什么的就是干什么的。但隨著后端新型交互系統(tǒng)的出現(xiàn)這種清晰的邊界正在被打破。 隨著智能音箱數(shù)量和體驗的提升，人們消費音頻內(nèi)容的場所就會轉(zhuǎn)移，這會同時影響對應(yīng)品類的軟應(yīng)用。比如智能音箱使用頻次越多，喜馬拉雅、QQ音樂APP的使用頻次就會降下來。同理如果智能電視和盒子的使用頻次越多，對應(yīng)的軟應(yīng)用使用頻次也一樣會下降。所以硬應(yīng)用崛起的過程就是用戶時間再分配的過程。 抽象來看這種時間遷移的速度最終取決于整體交互效率和體驗上的超越。當(dāng)前的語音交互只在特定記憶范圍內(nèi)是有優(yōu)勢的（比如你知道自己想聽什么歌，那語音交互一定比觸屏快），但整體交互效率和體驗還不如觸屏。假如有一天我們經(jīng)過了這個拐點，那硬應(yīng)用就真的會PK掉軟應(yīng)用。而這種超越現(xiàn)在來看需要的并不是技術(shù)突破，而是設(shè)計上的突破。 超過這個拐點后，當(dāng)一個人再住到酒店里的時候，就不再是躺床上掏出手機，而是通過人臉和聲紋啟動大屏，然后更便利的消費各種信息。 硬應(yīng)用在性價比上總是可以超過通用設(shè)備的，比如電視的大屏或者故事機的便宜。如果有一個通用型的信息消費系統(tǒng)可以拓寬每個硬應(yīng)用使用范圍，這個邊界擴的越大，軟應(yīng)用的價值就越小。 一種極端的情形是最典型的通用設(shè)備 --- 手機可能因此而重構(gòu)，真的以新交互方式為核心的手機會與眼下以觸屏為核心的不同。而如果這種手機體驗更好，但價格可以更便宜那手機產(chǎn)商就一定會愿意做出這種嘗試。 智能硬件之前熱過一次，但并沒有真的在落地上引起太大轟動，所以很快落寞了，核心原因在于那時的智能基本等價于聯(lián)網(wǎng)，而聯(lián)網(wǎng)并不真的創(chuàng)造太多價值。但這世界似乎有種普遍的預(yù)感，所以像IoT這樣的詞一直沒有死去，可這詞實際上不對的，Internet Of Things是撐不起硬應(yīng)用的，Intelligence Of Things應(yīng)該可以。 |