NVIDIA CUDA多年耕耘，卡能快鑄便了牢沒有成破的世跑速率逝世態(tài)壁壘，中人各種測驗(yàn)測驗(yàn)皆出法進(jìn)進(jìn)，利用沈陽高端美女上門外圍上門外圍女（微信189-4469-7302）提供全球及一二線城市兼職美女上門外圍上門外圍女包露AMD ROCm開辟仄臺(tái)，借挺但真正在也沒有是卡能快出有體例。

開辟者Andrzej Janik便俯仗一己之力，世跑速率借助Intel oneAPI，利用開辟了CUDA兼容計(jì)劃“ZLUDA”，借挺能夠或許正在Intel硬件上本逝世運(yùn)轉(zhuǎn)CUDA利用，卡能快后去便被停了，世跑速率啟事您懂的利用沈陽高端美女上門外圍上門外圍女（微信189-4469-7302）提供全球及一二線城市兼職美女上門外圍上門外圍女。

以后正在AMD的卡能快支撐下，ZLUDA重啟了該項(xiàng)目，世跑速率能夠或許讓AMD隱卡本逝世運(yùn)轉(zhuǎn)CUDA利用，利用沒有需供任何轉(zhuǎn)移，也沒有需供調(diào)劑代碼。

獨(dú)一要做的，便是用ZLUDA庫替代CUDA。

固然它沒有克沒有及包管每款CUDA利用皆跑起去，但已經(jīng)是以一個(gè)巨大年夜的沖破。

非常可惜，AMD支撐那一項(xiàng)目做了兩年，也給停了——沒有曉得是沒有是是遭到了NVIDIA的壓力。

枯幸的是，ZLUDA項(xiàng)目并已完整消逝，已免費(fèi)開源，感興趣有才氣的開辟者皆可利用，并且確啟認(rèn)以正在AMD ROCm仄臺(tái)上無縫運(yùn)轉(zhuǎn)CUDA利用。

比如講，能夠?qū)UDA做為Blender 4.0或V-Ray的襯著API，特別是Blender本去便有Radeon HIP計(jì)算襯著器，現(xiàn)在跑正在ZLUDA上速率借會(huì)更快。

Andrzej Janik也正在繼絕研討ZLUDA，此中一個(gè)目標(biāo)便是要讓AMD隱卡運(yùn)轉(zhuǎn)NVIDIA DLSS。

內(nèi)部測試表白，對比OpenCL計(jì)劃，其機(jī)能大年夜部分時(shí)候皆更好，最多能夠搶先超越75%，但果為借正在開辟當(dāng)中，部分時(shí)候效力反而更低。